理想汽车战略调整：马东辉接任智能汽车战略负责人，李想专注AI发展

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来源|汽车的东西

简介：Li Xiang专注于AI。未来的汽车不仅将是汽车，而且是智能的太空机器人。

理想汽车总裁Ma 负责管理Xiang 业务，董事长兼首席执行官Li Xiang专注于AI。

2月18日，“ 21 Auto·一见汽车”的独家报告表明，理想的汽车决定任命理想的汽车总裁Ma 为智能汽车战略的负责人，负责制定与智能汽车业务和智能汽车业务和确保其有效的实施。

目前，战略委员会是理想汽车的最高决策机构，已批准对人员变动的决定。

为了支持Ma 开展相关业务，战略委员会还决定任命他为“生产，供应和销售联合会议”的主任。以前，该职位是由理想汽车董事长兼首席执行官李Xiang担任的。但是，Li Xiang仍然是生产，供应和营销联合会议的成员，并将参加与汽车相关的商业决策。

在这方面，这辆车向东走到了理想的汽车上，另一方说结构性变化是正确的。

这些信息无疑传达了两个重要信号。

一方面，作为理想汽车在每年500,000辆汽车成就的“人”之后，Ma 已被进一步晋升为公司的更重要的管理决策立场。

另一方面，Li Xiang还辞去了负责公司汽车业务的立场，并开始专注于AI。

不难看到2025年理想的汽车可能会有更多的国王释放国王。

Ma 负责汽车业务系列

一辆新的纯电动汽车即将出来

作为理想汽车的第二人称，Ma 以前没有向公众暴露太多，但他是一个理想的汽车的老人。

从公众信息中，我们可以看到Ma 是理想汽车的联合创始人和首席工程师，并于2023年晋升为理想汽车总裁。

自2015年在理想汽车上工作以来，他在技术研发和产品实施中发挥了关键作用。

加入理想的汽车后，他领导了理想元素的研究，开发和交付，并促进了随后的L9，L8和L7的开发。

此外，他还负责开发四个主要技术平台：扩展范围电动，高压纯电动，智能空间和智能驾驶，为理想的汽车产品矩阵奠定了坚实的技术基础。

在管理方面，Ma 于2023年初接任总裁，负责研发，供应链，生产和制造以及质量和安全，从而优化了从产品设计到交付的整个过程。

在理想自动对矩阵组织的转换过程中，马东领导了综合产品开发（IPD）和其他流程的实施，从而提高了跨部门的协作效率。

在加入理想汽车之前，他的职业生涯主要集中在汽车工程领域，并在汽车行业拥有20多年的经验。 Ma 于1995年获得武汉技术大学的动力工程学士学位，并获得了2003年上海大学的机械制造和自动化硕士学位。

从2010年6月到2011年6月，MA 自2011年6月以来一直担任IAT Co.，Ltd。负责技术研发。

从马东的简历中，他熟悉汽车业务的整个产业连锁店并不难看到，管理汽车业务是合理的。

在2024年，Ideal Auto的销售额超过了500,000辆，成为实现这一目标的新车公司中第一个品牌。

今年，理想的Auto的重点主要是L 和传闻中的L5，汽车业务将出国和新纯电动汽车发布。

目前，理想的汽车的纯电气测试车已经在道路上拍摄了很多次，其中纯电动伪装测试车显然比理想的大型巨型小。但是，尚不确定这是哪种纯电动新模型。

今天，在社交媒体上展示的另一个信息表明，理想的纯电型SUV I8已开始进入TVC射击阶段。

尽管理想的汽车的汽车业务已经稳定，但作为该公司首席执行官，李Xiang可能会开始进一步专注于AI等尖端领域。

理想的汽车专注于AI

Li 被捕

从Li Xiang最近的话说，李江的战略重点转变反映了理想汽车对未来竞争格局的判断，这并不难看，他们认为AI将成为下一阶段智能汽车的核心竞争力。

他指出，汽车是“物理世界中人工智能的最大应用程序”，但是仅依靠硬件不能形成长期障碍，并且必须通过AI技术来实现软件和硬件的协作创新。

他提到，理想的汽车计划开发自己的AI操作系统，芯片，云服务以及电子和电气建筑，以建造技术护城河。

Li Xiang认为，电动汽车比赛的真正下半场是“情报”。这种智能不仅是传统意义上的软件智能，而且是基于AI技术的全面进化。未来的汽车将从工业时代的运输转变为AI时代的智能太空机器人。

这样，不难理解Li Xiang做出的决定。

目前，理想的汽车的愿景已升级为“连接物理世界和数字世界，并成为世界领先的人工智能企业”。这种转变符合他对技术和业务的深刻理解以及他的长期目标。

目前，理想汽车的AI大语言模型已经从汽车到手机取得了飞跃。从那时起，Mind GPT-3O和Mind V2.0也将逐渐发布。

此外，理想的汽车还提出了在2025年就智能驾驶而实现L3自动驾驶的目标。

总体而言，虽然理想的汽车的汽车业务越来越稳定，但它可能会开始进一步专注于AI等尖端领域。

结论：理想汽车进入了“双核发展”阶段

理想自动标记的理想自动标记的这种战略调整已进入“双核驱动器”阶段。

一方面，Ma 竭尽全力通过他的深厚技术积累和闭环管理能力来确保智能汽车战略的有效实施。另一方面，Li Xiang通过转向AI布局为理想的未来技术生态和商业模型创新开辟了新的空间。 。

在理想的汽车实现了50万辆汽车的年度交付目标之后，这种布局不仅是其业务成熟的标志，而且还反映了理想的汽车的愿景，即在该行业领先一步。

作者|张马济

来源|张马济谈论汽车

简介：2024年，SAIC乘用车的销售“停滞不前”，这项改革能否由Jia 亲自将SAIC带出低谷？

2月18日，SAIC乘用车发布了“任命和解雇大型乘用车干部的通知”，以及63个中级和高级职位迎来了“地震幅度”的调整！

集团主席Jia 亲自发布的这一变化不仅涉及Roewe，MG和等核心品牌，而且还包括R＆D 和零乐队技术等关键部门的重组范围。它可以被视为SAIC独立部门历史上最大的人员调整。 。人员调整将于2月12日生效。

2024年，SAIC乘用车（三个主要品牌Roewe，和MG）仅售出814,000辆，同比下降超过30％，而Byd，Geely和Chery等独立品牌已超过200万人标记。面对SAIC乘用车行业的“摊位”，Jia 指着改革“大型乘用车行业”。

2024年8月14日，前党大众汽车党秘书Yu 返回SAIC乘用车，担任执行副总经理，Zhu Yong担任加强营销和技术管理的副总经理。

2024年10月，Roewe 合并，Zhiji 的研发业务合并为通用学院。 成为Roewe 商业部的总经理，领导了两个主要品牌资源的整合和开发。调整后，官方职位成为国内营销部门的Roewe 品牌业务部和公共营销部主任。

2024年12月9日，周周（Zheng）被转移到负责品牌，市场营销，市场营销和其他业务的SAIC乘用车MG（MG）品牌业务部总经理的职位，成为SAIC Group最年轻的品牌总经理。调整后，官方职位成为国内营销部MG品牌业务部主任。

2025年1月，“主要的乘用车部门”正式成立，包括SAIC乘用车公司（ ，MG），SAIC ， and ，零乐队技术和海外旅行的五家公司。 汽车使用部分。

SAIC集团主席Jia 亲自担任SAIC乘用车执行管理委员会主席，领导大型乘用车的转型，以及SAIC乘用车执行管理委员会总经理Wang Jun。将来，将对独立部门的主要事项做出集体决定，该集团的所有资源将集中在充分支持大型乘用车行业的发展。

此外，SAIC乘用车执行副总经理Yu ，Cui ，SAIC乘用车副总经理Cui ，SAIC 纳分别是主要的旅客服务提供商。汽车的国内营销，海外营销，研发和频谱规划部门的执行董事。

此外，Zhiji和的研发业务还将纳入SAIC Group 和R＆D通用研究所，以便创新和R＆D通用研究所将成为SAIC Group产品和技术的主要中间平台，为这四个人提供了基础Zhiji，，Roewe和MG的主要品牌。发展。电池，智能驾驶和底盘等技术项目也将移至SAIC R＆D统一管理和协调研究所。

在完成上述顶级调整之后，公元乘用车的管理开始了所有员工的内部竞争，而这种大规模的人员调整是竞争的结果。

这一变化的背后是江轴对《速度焦虑》的深刻反映。他直言不讳地说：“我们所反思的问题是'慢'，过程和系统存在问题！”

为此，他提出了“跪在膝盖上”的管理哲学 - 低调和务实，并与最正确的人一起做事，以及最快的速度来抓住失去的时光！

在2025年，尚未宣布SAIC乘用车的销售目标，但是如何面对Byd，Geely和Chery等品牌的包围将给出答案。

侯迪亚（Hou ）：田豪（ ）的创始人，在华尔街拥有20多年的经验，被称为“中国股票女王”。 为华尔街基金提供投资咨询服务，并为领先的中国公司提供市场价值和财务战略服务。这篇文章是侯肖特（Hou ）在Alpha 的华尔街连接专栏。

简介：AI正在重塑劳动力，资本，土地和企业家精神。

人工智能（AI）技术正在以前所未有的速度改变企业的运营模型，其核心反映在传统生产因素的重建中。自工业革命以来，企业一直依靠土地，劳动力，资本和企业家精神的四个基石来生产和运营。

但是，随着信息化和自动化的持续发展，AI已成为提高生产率的重要驱动力，并严重改变了这四个元素的含义和相对比例。

特别是在劳动方面，AI的应用大大降低了其对低技能劳动力的依赖，迫使企业重新检查和优化其劳动分配，并促使企业调整资本投资，办公空间需求和决策方法以智能操作模型转换为驱动的“ AI+数据”。

从传统的角度来看，经济学通常将企业生产活动的基本要素定义为四个方面：土地，劳动，资本和企业家精神。土地不仅包括公司的生产基地和办公空间，而且还包括所有自然资源，例如矿产和水资源。

劳动是指人类提供的身体和精神劳动。无论是集会线上的工人还是办公室的员工，它都是对公司生产活动的重要支持。

资本包括企业生产的资金，设备和基础设施，而企业家精神代表了企业家组织，创新和冒险的独特能力。这种能力通常成为其他因素的有机整合和促进。技术创新和市场发展的关键在于此过程。

但是，在AI时代，企业的核心竞争力已从“人类密集型”变为“智能驱动”，并且还调整了各种生产因素的含义和功能。如今，AI技术在自动生产，数据分析和决策支持中的应用正在重塑劳动力，资本，土地和企业家精神的各个要素的作用。

在生产过程中中堂律师，企业越来越依靠智能机器人和自动化系统来替代重复性和标准化的工作，这大大减少了对低技能劳动力的需求，而对具有高技能和创造性思维的人才的需求正在不断增加。

同时，企业的资本投资不再仅用于建设传统设备和固定资产，而是转移到了人工智能研发，数字平台和数据资源的建设中。

由于远程工作和虚拟协作的发展，办公室和生产地点也变得更加灵活；尽管在企业家精神方面，尽管企业家的创新和决策能力一直是不可替代的，但人工智能数据分析和决策支持系统使企业家能够在制定策略时更加依赖科学基础，因此高度依赖高级的基础，因此战略规划可以更准确。

在制造业领域，传统的模型依靠大量的装配线工人进行组装，检查和维护很难满足提高效率和降低成本的要求。以特斯拉为例。 AI控制的机器人完成了其工厂中90％以上的生产链接，而工人主要负责监视和维护设备。该模型大大提高了生产效率并降低了错误率。

在生产过程中，富士康不仅降低了人工成本，而且通过引入AI视觉检查和自动组装来大大提高产品质量。面对这种转变趋势，制造公司应逐步减少低技能职位的招聘，同时增加对智能制造和机器人技术技术的投资，以实现生产方法的升级和转型。

软件行业还正在经历AI驱动的变化。在传统的软件开发过程中，程序员需要编写大量重复代码，该代码具有较长的开发周期，并且容易出现错误。如今，在其他AI工具的帮助下，开发人员可以在编写代码过程中获得实时完成，错误检测和优化建议，从而提高编码效率30％至50％。

这种情况的出现证明了AI在自动生成和优化代码方面具有巨大的潜力，这逐渐削弱了企业对基本开发人员的依赖，并且需要具有AI应用程序背景的高级工程师来设计整体体系结构并促进技术创新。

在金融领域，数据处理和风险控制一直是核心。传统的手动数据分析和风险评估速度有限，而摩根大通（ Chase）和高盛（ Sachs）等金融机构已开始应用AI交易系统和信用风险评估模型，以实现毫秒级别的自动化决策，并明智地优化投资组合。

AI技术不仅提高了决策的准确性，而且还显示出对市场动态的实时监控方面的明显优势，从而使金融公司能够快速响应市场变化并降低潜在的风险。

客户服务和销售领域也逐渐实现智能转换。以亚马逊为例，AI语音系统会自动处理超过90％的客户服务系统咨询，并且只有在出现复杂问题时才手动涉及； JD使用AI数据分析技术来自动化物流查询和售后服务。大大减少对手动客户服务的需求。

通过部署智能客户服务系统和精确的营销工具，企业可以更有效地满足客户需求并提高销售转换率。

面对AI技术带来的全方位变化，企业需要对其组织结构进行相应的调整。

在接下来的10年中，对传统劳动力的需求可能会减少30％-50％，尤其是低技能的工作将受到重大影响。同时，新的AI驱动工作将继续出现，例如“ AI维护工程师”，“数据培训专家”和“ AI业务分析师”，“ AI Agent”，等等。

企业的核心竞争力将不再仅仅依赖人力资本和固定资产，而是如何利用AI实现有效的自动化，精确的决策和持续创新。

因此，企业必须立即调整其策略，从“人为驱动”转向“ AI驱动”，并采取一系列对策：建立首席AI官（CAIO），优化组织结构，减少低技能职位的招聘，并增加AI生态系统系统投资。只有通过及时调整战略和人才布局，企业才能在激烈的市场竞争中无敌，并进入智力和效率的新时代。

简而言之，AI改变了游戏规则，没有AI计划的公司将难以生存。

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摘要“螺丝市场需求增加了数万美元”

铅螺钉是机器人核心的线性驾驶组件，尤其是行星辊螺钉，该螺丝被广泛用于机器人手臂，手指等的高精度运动控制中。

国内领先的螺丝螺丝制造商正在加速技术升级并大大扩大生产能力，从而促进逐渐更换国内铅螺钉，以满足机器人和新能量车辆等高端制造领域的需求。

许多公司，例如新年，最佳， Co.，Ltd。，正在积极地在球螺钉和滚轮螺钉的领域进行技术研发以及大规模生产，从而增强了家用螺钉的整体竞争力。

作为精确的传输组件，铅螺钉涉及多个链接，例如热处理，设计和处理，并且需要高精度和严格的控制，因此它具有高技术障碍和高级空间。

尽管国内公司仍在高精度产品领域面临技术挑战，但随着技术进步和市场需求的扩大，国内铅螺钉有望突破瓶颈，带来更高的保费和更广泛的市场前景。

2。摘要“加速对储能的各种情况的需求”

储能指数在2024年关闭了6.48％，相对于所有a的wande，收率为-16.49％，相对于电力设备（）而言-9.56％。

尽管诸如 Power ， 和Deye Co.，Ltd.等公司的良好业绩在第一季度上升，但整个行业在上半年表现出下降趋势，主要受到等因素的影响降低储能系统的价格和高欧洲家庭储备库存。

储能对网格可靠性和新的能源消耗的需求很大。尤其是在促进利率降低和新的FERC电网连接法规的情况下，美国有足够的储能项目储量和未来的需求。

中东，印度，南美和澳大利亚的光孔量的奇偶校验基础是好的，海外大量储备的需求有望进入快速增长的时期，尤其是在能源转型的背景下。

随着在降低利率的背景下的市场回收，在中国和美国等传统市场中，大型储备金的持续高增长，以及新兴市场中对家庭储量需求的爆炸激增为投资者提供了广泛的机会。

3。摘要：“ BYD智能驾驶平等权利，扩展海外，纯电气平台，200,000次攻击”

2024年的销售基地（427万辆汽车），从2024年下半年开始，友好公司将推出与公司主要车型竞争的新产品。市场通常担心公司的销售增长率将放缓，行业竞争将在2025年恶化，这可能会导致估值。压力（请参阅和 等海外汽车公司的PE-TTM系列）。

该公司处于强大的产品周期状态，其研发支出费用比率和固定资产折旧计算强度明显高于其竞争对手，其利润安全垫子很高，其销售量和利润基础也稳定。

乌兹别克斯坦和泰国工厂正在生产中，巴西和匈牙利的工厂计划于2025年投入生产，为未来的出口增长提供了强有力的支持。

在2024年荣誉版的价格降低后，朝代海洋系列将在2025年推出一辆新车在200,000至30万元的价格范围内，预计将促进销售和利润。

该公司已经完全推出了“智能驾驶平等权利”，整个系列赛都配备了高速NOA（高速驾驶帮助）及以上智能驾驶解决方案，从而进一步增强了该公司在情报领域的竞争力。

该公司的总体收入预计为7126亿元人民币，9700亿元人民币和从2024年至2026年的1,143.2亿元人民币，同比增长率分别为18％，36％和18％。

据估计，从2024年到2026年股东的公司净利润将为406亿元人民币，558亿元人民币和670亿元人民币，同比增长率分别为35％，37％和20％。

根据利润预测，2024年至2026年的相应PE分别为24.7倍，18.0次和15.0次，具有强劲的增长和吸引力。

该公司在情报，出口和高端具有强大的竞争力，并在未来的增长范围内占有广泛的余地，尤其是普遍的智能驾驶和国际布局，为公司带来了新的主要向上浪潮。

4。摘要“详细拆卸了MIDEA在国内外和海外和B-End的C-End的未来前景”

Midea Group是世界上最大的家用电器公司，其业务涵盖了家用电器（空调，冰箱，洗衣机，厨房用具，小型家用电器）和B端工业和商业解决方案（例如机器人，自动化，新能源，新能源，新能源， ETC。）。

尽管中国家用电器市场的平台期为9000亿，但与海外市场相比，它的增长潜力仍然为30％-100％。

尤其是在家庭空调领域，尚未安装中国的31％的城市房间和73％的农村房间，并且将来还有很大的改进空间。

通过加强海外OBM（私人品牌）业务，MIDEA在新兴市场（东南亚，南亚，拉丁美洲，中东，中东等）中拥有巨大的增长空间。预计该公司将来将拥有其出口和OBM收入的45％和90％。增长潜力。

MIDEA在新能源，工业技术，机器人技术和自动化方面拥有巨大的市场空间，这些业务在2023年的全球行业空间分别为8113亿，18544亿亿和1421亿。

尽管MIDEA目前在这些行业的市场份额相对较低，但该公司的B端收入预计将在中期增长81％，而远期增长率可以达到174％，显示出强大的增长潜力。

预计该公司的整体收入将在中期和长期内增长50％-115％，其中海外OBM和B-End企业的潜力尤其出色，并且可能会达到双重增长。

据估计，该公司的净利润归因于2024年至2026年的股东将为385.6亿元，424.1亿元人民币和466.4亿元人民币，平均年增长率为14.3％，10％和10％。

根据该公司未来的增长预期，合理的股票价格范围为81.82-93.25元，与当前股价相比，溢价空间为11％-26％。

MIDEA在C端家用电器和B端业务的国内外销售方面具有显着的竞争优势，并有望成为未来增长的主要引擎。

尽管B-End业务具有广泛的市场空间，但行业的增长尚不确定，并且需要密切关注执行和市场扩张进步。

5。

受影响的投资机会

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在2024年底，计算机部门的持有水平明显低，并且处于历史低位，并且该行业的估值仍然明显低于历史增长的中位数。

该指数从2024年到迄今为止的最低点的最大增加为91％，该点仍然低于过去四轮增益的中位数，这表明该行业有进一步增加的余地。

在过去的10年中，春季音乐节之后，计算机指数上升到两个会议之前的可能性已达到90％，显示了春季音乐节后计算机行业的季节性实力。

它被认为是国内AI的里程碑事件。它的促进不仅是一次性催化，而且是行业连续发酵的开始。将来会出现更多类似的机会。

随着国内AI的兴起，对计算能力的需求将大大增加，这将促进AI计算功率硬件的发展东莞中堂律师，尤其是在对云计算和数据中心的需求中，AI计算能力需求已成为重要的驱动力。

AI技术在各种行业的应用将加速其发展。随着成本的下降，应用程序的成熟度和渗透率将加速，AI授权的保费将逐渐反映在工业价值和竞争力的改善中。

AI赋予云计算行业的能力正在迅速发展，尤其是在IaaS（基础架构作为服务）领域。促进的低成本效应加速了对公共云的需求的增长，计算能力对私有部署的需求也增加了。

在SaaS（软件作为服务）领域，大型模型的应用加速了AI方案应用程序的渗透。 SaaS have and - value by large model APIs.

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